Double down casino chip code. Casino games real money.

7 Şekil 6. coins.png görüntüsü Program iki çıktı vermektedir. Birincisinde sınırları çizilen bozuk paraların sayısı belirlenir; ikincisinde ise bozuk paralara alanlarına göre değer atanıp, değerleri sayılır Bölgelerin belirlenmesi Sınırlar bwboundaries işlemi ile çizilir. For döngüsü çizim sayısı kadar döndürülerek çizimlerin resmin üzerinde gösterilmesine olanak sağlar. plot işleminin parametreleri değiştirilerek çizimin kalınlığı, rengi istenilen şekilde belirlenebilir. B = bwboundaries(coin2); text(10,10,strcat('\colorobjects Found:',num2str(length(B)))) hold on; for k=1:length(b), boundary = B; plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'b','linewidth',2); end 5.2. Alanların hesaplanması bwlabel işlemi ile bağlı bileşenlerin (bozuk paralar) bilgileri bir değişkene atanır. regionprops ile bölgelerin özellikleri çıkarılır. Daha sonra alanlar hesaplanır (for döngüsü) alanı belli bir değerin üzerinde olanlar '5 C' ile diğerleri '10 C' ile etiketlenir. [Bilgi Number]=bwlabel(coin2); prop=regionprops(bilgi,'area','centroid'); total=0; figure; imshow(imread('coins.png'));hold on for n=1:size(prop,1) cent=prop(n).centroid; X=cent(1);Y=cent(2); 8 if prop(n).area>2000 text(x-10,y,'5 C') total=total+5; else total=total+10; text(x-10,y,'10 C') end End Matlab Kodu: Şekil 7. Görüntüdeki farklı nesneleri tanıma clc; clear all; figure; imshow('coins.png'); coin1 = im2bw(imread('coins.png')); coin2 = imfill(coin1,'holes'); figure; imshow(imread('coins.png')); B = bwboundaries(coin2); text(10,10,strcat('\colorobjects Found:',num2str(length(B)))) hold on; for k=1:length(b), boundary = B; plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'b','linewidth',2); end [Bilgi Number]=bwlabel(coin2); prop=regionprops(bilgi,'area','centroid'); total=0; figure; imshow(imread('coins.png'));hold on for n=1:size(prop,1) cent=prop(n).centroid; X=cent(1);Y=cent(2); if prop(n).area>2000 text(x-10,y,'5 C') total=total+5; 9 else total=total+10; text(x-10,y,'10 C') end end hold on title(['toplam: ',num2str(total),'cent']) 6. DENEY Bu uygulamada verilen benzer iki resim arasındaki farklar bulunup bu farklar hem sayıca hesaplanmakta hem de işaretlenmektedir. Şekil 8. Benzer iki farklı resim im1 = rgb2gray(imread( resim1.png')); im2 = rgb2gray(imread( resim2.png')); fark = imabsdiff(im1,im2); bw = bwareaopen(fark,55); bw = imfill(bw,'holes'); SE = strel('square',1); bw2 = imerode(bw,se); fark = regionprops(bw2, 'all'); c = [fark.centroid]; imshow( resim2.png'); title(['toplam fark : ',num2str(length(fark))]); hold on; x = c(1:2:end); y = c(2:2:end); plot(x,y,'yo','markersize',20,'linewidth',4); 10 Şekil 9.