Montbleu casino table minimum. Yapı kredi internet bankacılığı.

Bununla birlikte bu bulgular, nedenini açıklamadan bir şeylerin yanlış veya doğru olduğunu gösterir. Bu nedenle veri danışmanları, yüksek düzeyde veriye dayalı şirketlerin yalnızca tanımlayıcı analitikle yetinmelerini önermezler. Tanımlayıcı analitiği diğer veri analitiği türleri ile birleştirmeyi tavsiye ederler. Teşhis edici analitik, nedeni, olayı veya bir şeyin neden olduğunu anlamak için verileri inceleme sürecidir. Detaya inme, veri keşfi, veri madenciliği ve korelasyonlar gibi teknikler sıklıkla kullanılır. Bu veri türünde cevaplanan asıl soru “neden oldu?” dur. Keşif ve uyarılar, olası bir sorunu ortaya çıkmadan önce bildirir. Örneğin şirketinizdeki yeni bir pozisyon için en nitelikli adayı ve ona dair dair bilgileri “keşfetmek” için teşhis edici analitik kullanabilirsiniz. Tahmine dayalı analitik, “potansiyel gelecekteki sonuçları” tahmin ederek, tanımlayıcı ve tanılama analizlerinizin sonuçlarını karar verme için eyleme geçirilebilir kavramlara dönüştürmeye başladığınız yerdir. Tahmine dayalı analitik ile bir veri analisti, veri kümesinin nicel analizini kullanır ve genellikle tahmine dayalı modelleme olarak adlandırılan sonuçlar alır. Bu, tahminleri karakterize etmeyi, modelleri doğrulukları açısından incelemeyi amaçlayan daha geniş bir yaklaşımdır. Makine öğrenimi algoritmaları, sınıflandırma modelleri ve regresyon modelleri tahmine dayalı analitik alanının bir parçasıdır. Öngörüye dayalı analitik, istenilen potansiyel (öngörülen) sonuçlara dayalı olarak önerilen (öngörülen) eylemlerin belirlenmesine yardımcı olarak tahmine dayalı analitik üzerine kuruludur. Öngörüye dayalı analitik kurumların iş hedeflerine ulaşmasına yardımcı olur. Öngörüye dayalı analitik modelleri, eylem ve olay ilişkilerini sürekli olarak analiz etmek ve en uygun çözümü önermek için geri bildirim mekanizmaları aracılığıyla sürekli olarak “öğrenir”.